作者：Lijun Liu a,b,c, Lizhen Wang a,∗, Qingsong huang b,c, Lihua Zhou a, Xiaodong Fu
b,c, Li Liu b,c
单位：a Department of Computer Science and Engineering, School of
Information Science and Engineering, Yunnan University, Kunming 650091, China
b
Computer Technology Application Key Laboratory of Yunnan Province (Faculty of
Information Engineering and Automation, Kunming University of Science
and
Technology), Kunming, 650500, China
c Faculty of Information Engineering and
Automation, Kunming University of Science and Technology, Kunming, 650500,
China
发表期刊：Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2019,
187:105088
论文简介：医学高分辨率图像在图像处理和计算机视觉应用中非常重要，在图像指导的诊断，临床试验，咨询和病例讨论中发挥着至关重要的作用。如何有效地访问移动远程医疗系统中的医学高分辨率图像成为一个巨大的挑战。因此，本文提出了一种有效的金字塔体系结构，用于优化医学高分辨率图像的传输和渲染。本文所提出的体系结构包括三个核心方案：（1）基于几何关系的不平衡金字塔方案；（2）基于哈希表和晶格划分的索引方案；（3）基于相似匹配的查询方案。然后，我们设计响应式服务组件：生成服务，索引服务和查询服务。最终，这些服务被组合到一个原型系统中，该系统能够有效传输和渲染医学高分辨率图像。结果表明，不平衡金字塔方案可以快速生成金字塔结构和相应的图像文件。索引方案可以实时创建索引结构和索引文件。该查询方案不仅可以实时匹配图像块所属的最佳层，而且可以准确地捕获查询图像块。基于该架构的原型系统完全符合DICOM标准，该标准可以与其他现有医疗系统或移动应用程序无缝集成，并可以用于各种情况，例如诊断，研究和教育。
研究方向：医学图像传输（金字塔方案）
作者：Yi Zhuang1, Nan Jiang2, Qing Li3, Hua Hu4, Dickson K. W. Chiu5
单位：1 College
of Computer and Information Engineering, Zhejiang Gongshang University, Hangzhou,
People’s Republic of China
2 Hangzhou First People’s Hospital, Hangzhou,
People’s Republic of China
3 Department of Computer Science, City University of
Hong Kong, Hong Kong, People’s Republic of China
4 School of Computer, Hangzhou
Dianzi University, Hangzhou, People’s Republic of China
5 Faculty of Education,
The University of Hong Kong, Hong Kong, People’s Republic of
China
发表期刊：Multimedia Systems, 2018,
24:123–145
论文简介：为了有效地减少移动远程医疗系统中大型医学图像的传输成本，本文提出了一种用户自适应的大型医学图像传输方法--UMIT。在传输之前，首先要进行预处理步骤，以根据用户的专业偏好模型和主节点上的网络带宽获得最佳图像块（IB）副本。此后，根据传输优先级，经由从节点传输候选IB。最后，重新构造IB，并将其显示在用户的设备上。该方法包含三种技术：（1）医疗有用区域的用户偏好度推导；（2）最佳IB副本存储方案；（3）自适应且鲁棒的基于多分辨率的IB副本选择和传输方法。实验结果表明，所提出的UMIT方法既高效又有效，通过降低网络传输成本来最大限度地缩短响应时间。
研究方向：医学图像传输（预处理）
作者：R. R. Meenatchi Aparna, P. Shanmugavadivu
单位：Department of Computer Science
and Applications Gandhigram Rural Institute, Deemed UniversityGandhigram, 624 302,
Tamil Nadu, India
发表会议：IEEE(I-SMAC (IoT in Social, Mobile, Analytics and
Cloud)(I-SMAC), 2017 International Conference on). IEEE,
2018.
论文简介：DICOM是一种为在多供应商和多模态工作站之间传输医学图像提供协议支持的标准。该标准为通过网络发送，移动和查询患者数据的消息交换提供了方法。DICOM支持各种协议，例如C-Store，CMove，CFind等。在每种消息交换机制中，涉及传输数据的基本步骤。随着从患者捕获的图像尺寸的增加以及DICOM支持的IOD的增加，需要找到一种最佳方法来改善从一台机器到另一台机器的图像传输性能。本文旨在找出适合世界各地不同研究人员在医学成像中实现更好性能的不同技术和方法。
研究方向：医学图像传输（DICOM标准综述）
作者：Nan Jiang a, Yi Zhuang b* and Dickson K.W. Chiu c
单位：a Hangzhou First
People’s Hospital, Hangzhou, PR China
b College of Computer and Information
Engineering, Zhejiang Gongshang University, Hangzhou, PR China
c Faculty of
Education, The University of Hong Kong, HKSAR, PR China
发表期刊：Computer Methods &
Programs in Biomedicine, 2017,
145:103-113.
论文简介：在现有的图像传输方法中，通常是一幅一幅地传输多个大的医学图像，这是非常低效的。本文根据资源受限的移动远程医疗系统（MTS）和医学图像的特征，通过分析多个图像的视觉内容，为医学图像设计一种有效且高效的多重传输优化方案--MTO。为了更加有效的进行MTO处理，引入两种方案，即NIB分组方案和自适应RIB复制副本选择。给定一组传输图像，首先分析这些传输图像之间的相关性，相应MIB的像素分辨率保持较高水平，同时基于获得k个RIB的视觉相似性，将NIB分组为k个簇，并根据当前网络带宽及其对应区域等，得出用于RIB的最佳像素分辨率。然后，基于候选MIB和k个RIB的传输优先级将其传输到接收器节点。最后，为不同的用户在接收器节点级别重构并显示IB。实验结果表明，该方法比最先进的方法效率高约45％，可通过降低网络通信成本并提高传输吞吐量来最大程度地缩短响应时间。
研究方向：医学图像传输（多分辨率）
作者：XU Hongbo, JIANG Jianhua, ZENG Wenquan, HE Yongjun
单位：Guangdong Polytechnic
of Science and Technology, Computer Engineering Technical College ZhuHai,
China
发表会议：International Conference on Information Science & Control
Engineering. IEEE,
2016.
论文简介：在传统图像传输技术的基础上，本文提出了一种在移动传输环境中基于带宽灵敏度和多分辨率的医学图像传输策略。根据当前网络带宽，移动终端设备的剩余电池电量，支持的移动设备的屏幕分辨率和实时传输要求，该策略选择传输分辨率最佳的图像副本作为传输对象。
研究方向：医学图像传输（终端设备的特点）